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一、物理环境适配：利用自然优势，规避气候风险1. 温湿度控制：别浪费 “天然冷源”，警惕 “雨季潮湿” 温度：优先利用自然冷源，避免过度制冷
贵州年均气温 15℃

2025-07-24

一、核心优势：全国领先的算力枢纽地位算力规模与技术领先性
贵州已建成全国最大的国产化智算集群，截至 2025 年，全省智算规模达 85EFLOPS（FP16 算力），占全国智算资源的 15%。贵安

2025-07-24

一、技术本质：GPU 驱动的算力加速设备硬件架构
以 GPU 为核心（如华为昇腾 910B、寒武纪 MLU370），搭配 CPU、高速存储和网络组件，通过多 GPU 并行计算实现传统 CPU 难以完成的密

2025-07-24

AI 与机器学习训练 / 推理
GPU 的并行计算架构（如 NVIDIA CUDA 核心）能..处理 AI 模型的海量矩阵运算，因此显卡服务器是 AI 训练（如大语言模型、图像识别模型）和推理（如智能客服

2025-07-24

一、技术本质：GPU 为核心的算力加速设备1. 硬件架构的一致性核心组件：两者均以 GPU 为核心算力单元，搭配 CPU、内存、存储等辅助组件。例如，贵州主流的昇腾 910B 服务器（8 卡配

2025-07-24

一、核心硬件：以 “GPU 为核心” vs “CPU 为核心”1. 显卡服务器（GPU 服务器）核心组件：以GPU（图形处理器）为算力核心，搭配多卡并行架构（常见 2-8 卡，甚至 16

2025-07-24

一、核心硬件价格基准1. GPU 芯片单价国际品牌（需进口，价格波动大）： NVIDIA H100 80G：官方渠道约 19.6 万元 / 卡，但受出口管制影响，黑市价格可能高达 32 万元 / 卡，且供应不稳

2025-07-24

一、明确核心需求：场景决定配置1. AI 训练与推理训练任务（如大模型训练）： GPU 选择：优先 NVIDIA H100（支持 NVLink 多卡互联，FP8 算力达 32P）或国产华为昇腾 910B（适配 CANN 框

2025-07-24

1. 人工智能（AI）训练与推理这是 GPU 服务器..核心的用途之一。AI 模型（如大语言模型、图像识别、语音处理、自动驾驶算法等）的训练需要对海量数据（文本、图像、语音等）进行反复的

2025-07-24

1. 设计目标：通用处理 vs 并行计算 CPU（中央处理器）：
设计核心是 “通用性”，需要处理各种复杂、多变的任务（比如逻辑判断、指令调度、系统管理等），追求 “单任务处

2025-07-24