一、明确核心需求：场景决定配置

1. AI 训练与推理

• 训练任务（如大模型训练）：

  • GPU 选择：优先 NVIDIA H100（支持 NVLink 多卡互联，FP8 算力达 32P）或国产华为昇腾 910B（适配 CANN 框架，支持混合精度训练）。贵州本地企业云上鲲鹏生产的 “兆瀚” AI 服务器已与 DeepSeek 大模型深度适配，国产化比例高的项目可申请政策奖励贵州贵安新区管委会。

  • 算力规模：根据模型参数量选择集群规模，例如千亿参数模型需至少 8 卡 H100 或 16 卡昇腾 910B。

  • 案例参考：贵安发展集团已完成 DeepSeek 大模型本地化部署，单集群支持千亿参数训练。

• 推理任务（如图像识别、实时推荐）：

  • GPU 选择：NVIDIA T4（低功耗，单卡 FP32 算力 8.1T）或寒武纪 MLU370-X4（INT8 算力 256T，支持多卡互联）。贵州广电五舟的边缘计算服务器已应用于智慧交通卡口，单台支持 10 路高清视频实时分析。

2. 大数据与科学计算

• GPU 选择：

  • 双精度计算（如气候模拟）：NVIDIA A100（双精度算力 62T）或国产寒武纪 MLU370-X8（双精度 32T，支持 48GB 显存）。

  • 海量数据处理：AMD MI300X（HBM3 显存 128GB，适合跨领域数据整合）。

  • 案例参考：贵州地质灾害预警系统采用 8 卡 A100 集群，并行处理地形、降水数据，预测精度提升 30%。

3. 图形渲染与数字内容

• GPU 选择：

  • 影视动画：NVIDIA RTX 6000 Ada（支持光线追踪，显存 24GB）。

  • 元宇宙场景：NVIDIA RTX A6000（支持多显示器输出，适合虚拟景区搭建）。

  • 本地支持：贵州芯创技术的 “麦抽” 系列服务器提供定制化散热设计，适配山地建筑 3D 渲染需求。

二、硬件选型：贵州特色与性能平衡

1. 优先适配贵州环境的技术

• 散热设计：

  • 贵州年均气温 15℃，自然冷源占比高，可选择风冷 + 液冷混合方案（如喷淋液冷技术）。例如，贵安主枢纽中心采用喷淋液冷后，服务器有效算力提升 30%，PUE 降至 1.19。

  • 避免选择高功耗且散热依赖强的老旧型号（如 NVIDIA V100）。

• 模块化设计：

  • 选择支持弹性扩展的服务器（如华为 FusionServer X6800），可灵活增减 GPU 卡数。贵州联通贵安云数据中心采用模块化设计，机柜部署周期缩短 30%，后期扩容无需停机。

2. 国产化与政策红利

• 国产 GPU 优先：

  • 华为昇腾：昇腾 910B+Atlas 900 集群可申请 “贵州算力券”，模型训练费用最高补贴 30%贵州省大数据发展管理局。

  • 寒武纪：MLU370-X8 支持多卡全互联（带宽 200GB/s），国产化项目可获设备采购额 10% 的补助贵州省大数据发展管理局。

  • 本地合作：与云上鲲鹏、广电五舟等企业合作，可快速获取国产化适配服务（如系统迁移、驱动优化）贵州贵安新区管委会。

3. 网络与存储

• 低时延需求：

  • 选择支持RDMA 协议的网卡（如 Mellanox ConnectX-6），贵州至长三角的时延约 60ms，适合 “东数西训” 场景。

  • 本地存储：配置 NVMe SSD（如三星 PM1733），满足政务数据实时查询的 IOPS 需求（≥50 万）。

三、成本优化：贵州的天然优势

1. 电价与能耗

• 贵州工业电价约 0.35 元 / 度，选择高算力 / 功耗比的 GPU：

  • NVIDIA H100：FP8 算力 32P，功耗 700W，每 P 算力成本比 A100 低 40%。

  • 寒武纪 MLU370-X8：INT8 算力 512T，功耗 250W，适合长时间运行的科学计算任务。

• 绿色能源：优先选择支持水电直供的数据中心（如腾讯七星湖数据中心），可降低碳排放并享受政策倾斜。

2. 算力券与补贴

• 贵州算力券：每年发放 8000 万元，可抵扣 30% 的算力服务费。例如，租用云上鲲鹏的昇腾集群训练模型，100 万元费用可抵扣 30 万元贵州省大数据发展管理局。

• 国产化奖励：国产化比例≥70% 的项目，按设备投资额的 10% 给予补助（最高 200 万元）贵州省大数据发展管理局。

3. 长期 TCO（总拥有成本）

• 案例参考：贵州医科大学通过深信服超融合架构，将服务器数量从 100 台减至 41 台，年运维成本降低 80%，TCO 下降 30%。

• 建议：采用 “租赁 + 定制” 模式，例如与贵州南数网络合作，可租用液冷服务器并享受 7×24 小时运维服务，初期投资降低 50%。

四、供应商与生态：本地化服务是关键

1. 优先本地企业

• 云上鲲鹏：华为昇腾 / 鲲鹏服务器授权产线，提供从硬件到模型适配的全链条服务，支持 “贵州算力券” 直接抵扣贵州贵安新区管委会。

• 广电五舟：西南总部位于贵安，年产 5 万台服务器，为智慧医疗、金融等行业提供定制化方案。

• 贵州芯创技术：提供麦抽品牌液冷服务器，适配山地数据中心的散热需求，响应时间≤2 小时。

2. 生态合作

• 与政府平台联动：接入 “贵州省算力运营调度平台”，可获取跨区域算力资源（如东部 AI 企业租用贵州算力）贵州省大数据发展管理局。

• 技术支持：选择与 NVIDIA DGX Station、华为 Atlas 900 等一体机方案合作，减少自行部署的技术风险。

五、合规与安全：贵州的特殊要求

1. 数据安全

• 政务、金融等敏感场景需选择国产服务器（如华为泰山 200），并通过等保三级认证。广电五舟的国产化服务器已应用于贵州银行核心系统，满足金融行业数据隔离要求。

• 加密传输：配置 SSL 卸载卡（如 Cavium Nitrox），保障跨区域数据传输安全。

2. 政策合规

• 国产化比例：政府项目要求国产化比例≥70%，需提供服务器 CPU、GPU、操作系统的国产化证明。

• 绿色认证：选择通过 TÜV Rheinland 绿色数据中心认证的产品（如腾讯七星湖数据中心 PUE 1.1）。

六、总结：贵州选择路径

1. 明确场景：AI 训练选昇腾 / 英伟达高端卡，推理用 T4/MLU370，渲染用 RTX 系列。

2. 成本优化：申请算力券、利用水电优势，选择高算力 / 功耗比的 GPU。

3. 本地合作：与云上鲲鹏、广电五舟等企业绑定，快速获取国产化适配和运维支持。

4. 合规先行：确保服务器符合贵州的国产化、安全和绿色标准。

• 硬件：采购 8 台云上鲲鹏昇腾 910B 服务器（国产化比例 85%），申请设备补助 120 万元。

• 算力：使用 “贵州算力券” 抵扣 30% 的训练费用，年节省成本 90 万元。

• 散热：部署喷淋液冷系统，PUE 降至 1.19，年电费节省 70 万元贵州贵安新区管委会。

通过以上策略，可充分利用贵州的政策、能源和生态优势，构建高效、低成本的 GPU 算力基础设施。

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