一、核心硬件价格基准

1. GPU 芯片单价

• 国际品牌（需进口，价格波动大）：

  • NVIDIA H100 80G：官方渠道约 19.6 万元 / 卡，但受出口管制影响，黑市价格可能高达 32 万元 / 卡，且供应不稳定。

  • NVIDIA T4：约 2 万元 / 卡（适合推理场景）。

  • AMD MI300X：约 15 万元 / 卡（适合大数据处理）。

• 国产芯片（政策补贴后性价比突出）：

  • 华为昇腾 910B：单卡 12 万元，8 卡集群 96 万元，国产化设备采购可申请 10% 补助（即补贴 9.6 万元，实际支付 86.4 万元）。

  • 寒武纪 MLU370-X8：21,899 元 / 卡（INT8 算力 512T），MLU370-S4 约 11,800 元 / 卡（适合边缘推理）。

  • 摩尔线程 MTT S80：约 3 万元 / 卡（支持图形渲染与 AI 双场景）贵州贵安新区管委会。

2. 服务器整机价格

• 国产主流配置：

  • 云上鲲鹏兆瀚 RH220T（8 卡昇腾 910B）：整机约 120 万元，扣除 10% 国产化补助后约 108 万元。

  • 广电五舟 S627K2（AI 分析服务器）：单价 28.8 万元（含多卡配置）中国政府采购网。

  • 入门级国产化服务器：如广电五舟飞腾架构服务器，单价 3.37 万元（适合轻量推理）mkt.zycg.gov.cn。

• 国际品牌高端配置：

  • 8 卡 H100 集群：仅 GPU 成本约 156.8 万元，加上服务器其他组件，整机成本超 200 万元。

  • 4 卡 RTX 6000 Ada（渲染用）：约 15 万元（含服务器）。

二、不同应用场景的价格范围

1. AI 训练场景

• 高端需求（如千亿参数大模型）：

  • 国际方案：8 卡 H100 集群（整机超 200 万元），年电费约 30 万元（传统风冷）。

  • 国产方案：8 卡昇腾 910B 集群（补贴后 108 万元），搭配喷淋液冷系统（初期投资增加 20%，但 PUE 降至 1.19，年电费节省 70 万元）贵州贵安新区管委会。

• 成本优化案例：
  贵州某 AI 企业采购 8 台昇腾 910B 服务器（国产化比例 85%），申请设备补助 120 万元，实际支付 840 万元；同时使用 “贵州算力券” 抵扣 30% 训练费用，年节省 90 万元贵州省大数据发展管理局。

2. 推理与边缘计算

• 轻量推理（如图像识别）：

  • 4 卡 NVIDIA T4：整机约 10-15 万元，申请国产化补助后降至 7-10.5 万元。

  • 4 卡寒武纪 MLU370-X4：整机约 8-12 万元，适配贵州广电五舟边缘计算服务器，单台支持 10 路高清视频实时分析。

• 高并发推理（如金融风控）：

  • 8 卡 MLU370-X8：整机约 20-25 万元，国产化补助后 18-22.5 万元，INT8 算力达 4096T。

3. 图形渲染与数字内容

• 影视动画渲染：

  • 4 卡 RTX 6000 Ada：整机约 15 万元，适合贵州文旅 IP 的 3D 建模与特效制作。

  • 液冷优化：采用贵州芯创技术的喷淋液冷服务器，渲染速度提升 30%，PUE 降至 1.19，年电费节省 40%贵州贵安新区管委会。

• 元宇宙场景：

  • 8 卡 RTX A6000：整机约 30 万元，支持虚拟景区实时渲染，可申请 “东数西算” 算力调度补贴。

三、政策补贴与成本优化

1. 直接现金补贴

• 国产化设备补助：采购国产 GPU 服务器（如昇腾、寒武纪），按设备投资额的 10% 给予补助（最高 200 万元）贵州省大数据发展管理局。

• 算力券抵扣：训练费用可抵扣 30%，例如 100 万元训练任务仅需支付 70 万元贵州省大数据发展管理局。

2. 绿色能源降本

• 液冷系统：喷淋液冷初期投资增加 20%-30%，但长期电费节省显著。例如，传统风冷服务器年电费 10 万元，液冷可降至 6 万元，5 年节省 20 万元，抵消初期成本贵州贵安新区管委会。

• 水电直供：入驻贵安新区数据中心（如腾讯七星湖），享受 0.35 元 / 度的低价水电，年电费节省 30% 以上贵州省大数据发展管理局。

3. 本地化采购优惠

• 云上鲲鹏、广电五舟：提供定制化服务，例如广电五舟的智慧交通卡口服务器（单台支持 10 路视频分析），采购 10 台以上可享 8 折优惠中国政府采购网。

• 算力租赁替代购买：短期需求可租用贵安超算中心算力，GPU 训练低至 1.24 元 / 小时，渲染服务 1.2 元 / 小时。

四、典型配置价格参考

五、购买建议

1. 优先国产化：
   选择华为昇腾、寒武纪等国产 GPU，叠加 10% 设备补助和 30% 算力券抵扣，综合成本可降低 40% 以上。例如，8 卡昇腾 910B 集群实际成本仅为国际方案的 50%贵州省大数据发展管理局。
2. 液冷系统必选：
   贵州年均气温 15℃，自然冷源占比高，喷淋液冷系统可将 PUE 降至 1.19，长期节省的电费足以覆盖初期投资贵州贵安新区管委会。
3. 本地供应商合作：
   与云上鲲鹏、广电五舟等企业合作，可快速获取适配贵州气候的定制化方案。例如，云上鲲鹏的兆瀚服务器已与 DeepSeek 大模型深度适配，国产化项目可申请政策奖励。
4. 灵活采购策略：
   短期需求采用 “租赁 + 算力券” 模式（如贵安超算中心按小时计费），长期需求则通过 “设备采购 + 补助” 降低初期投入。

通过以上策略，可充分利用贵州的政策、能源和生态优势，构建高效、低成本的 GPU 算力基础设施。

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